Läppäri, muistipaperia ja kyniä

Miten Google Shopping -mainonta toimii ja miten sitä voi hyödyntää myynnin kasvattamiseen?

January 28, 202610 min read

Custom HTML/CSS/JAVASCRIPT

Google Shopping on visuaalinen mainosmuoto, joka yhdistää tuotetiedot, hinnan ja saatavuuden suoraan Googlen hakuun ja vastauskoneisiin. Se toimii joko manuaalisesti tai tekoälyvetoisesti.

Kun tekoälyn aikakausi muuttaa radikaalisti tapaa, jolla kuluttajat etsivät ja ostavat tuotteita, on myös shoppingin ohjaus tehtävä tekoälyn ehdoilla.

Parhaassa ideaalissa ympäristössä Google Shopping ei ole enää vain rivi kuvia sivun ylälaidassa. Se on integroitu myös osaksi Gemini-ekosysteemiä.

LUE MYÖS: Mistä voin ostaa hakukoneoptimointipalveluita yritykseni verkkokaupalle?

LUE MYÖS: Miten Google Ads -hakusanamainonta maksimoi verkkokaupan kasvun vuonna 2026?

Mitä on Google Shopping ja miten se on kehittynyt vastauskoneiden aikakaudella?

Google Shopping on mainosjärjestelmä, joka näyttää tuotteet suoraan hakukoneessa kuvien ja hintatietojen kera.

Nykyään se perustuu multimodaaliseen hakuun, jossa tekoäly analysoi tuotesyötteen lisäksi brändin mainetta ja teknistä suorituskykyä.

Perinteisesti Google Shopping perustui avainsanojen ja tuotesyötteen (feed) väliseen vastaavuuteen. Nyt olemme siirtyneet AEO-aikakauteen (Answer Engine Optimization).

Kun käyttäjä kysyy: "Mitkä ovat parhaat vedenpitävät juoksukengät leveälle lestille?", Google ei vain näytä mainoksia, vaan se analysoi tuotteidesi ominaisuuksia, arvosteluja ja teknistä dataa reaaliajassa.

Google Shoppingin ytimessä on edelleen kaksi komponenttia: Google Merchant Center Next ja Google Ads.

Merchant Center toimii varastona ja datan syöttöpisteenä, kun taas Google Ads hoitaa huutokaupan ja näkyvyyden optimoinnin.

Tutustu meidän Google Ads hakusanamainonnan palveluihimme.

Käsiohjaus vs. Tekoälyvetoinen Shopping

Miksi tekoälylle vallan antaminen Shoppingissa on kannattavampaa kuin manuaalinen säätäminen?

Tekoäly pystyy käsittelemään miljoonia signaaleja millisekunneissa, mihin ihminen ei kykene.

Antamalla vallan algoritmille, vapautat itsesi teknisestä suorittamisesta strategiseen datan hallintaan.

Tämä johtaa korkeampaan ROAS-tasoon, koska kone optimoi jokaisen huutokaupan yksilöllisesti käyttäjän reaaliaikaisen ostoaikeen perusteella. Aiemmin se on ollut historiallisen keskiarvon mukaan.

Siirtymä "käsiohjauksesta" tekoälyvetoiseen markkinointiin ei ole luovuttamista, vaan voimavarojen uudelleensijoittamista.

  1. Signaalien määrä ylittää inhimillisen kapasiteetin: Ihminen voi muuttaa tarjousta kerran päivässä. Tekoäly tekee sen jokaisen yksittäisen haun kohdalla erikseen.

  2. Reaaliaikainen optimointi vs. historiadatan vankeus: Manuaalinen säätäminen perustuu aina menneeseen – siihen, mitä tapahtui eilen tai viime viikolla.

    Tekoäly sen sijaan operoi ennustavalla analytiikalla. Se tunnistaa nousevat trendit ja käyttäytymismallit ennen kuin ne näkyvät raporteissasi.

  3. Inhimillisen virheen eliminointi ja skaalautuvuus: Ihminen väsyy, pitää lomaa ja tekee virheitä Excel-taulukoissa.

    Tekoäly optimoi verkkokauppaasi 24/7. Mikä tärkeintä, tekoäly ei kärsi kognitiivisista vinoumista – se ei "luule" jonkun toimivan, vaan se tietää datan perusteella.

  4. Keskittyminen "High-Value" -tehtäviin: Kun annat koneen hoitaa bidauksen ja tuotesijoittelun, sinulle jää aikaa siihen, missä ihminen on edelleen ylivertainen.

Miten tekninen suorituskyky ja Core Web Vitals vaikuttavat Shopping-mainontaan?

Google Shopping -tulokset eivät riipu vain mainosbudjetista, vaan myös verkkokaupan teknisestä laadusta. Sivuston latausnopeuden (alle 2s) ja Core Web Vitals -mittareiden (LCP, INP, CLS) on oltava huippuluokkaa, jotta Google priorisoi tuotteitasi huutokaupassa.

Google ei halua ohjata käyttäjiään hitaalle tai huonosti toimivalle sivustolle, varsinkaan mobiilissa.

Algoritmit rankaisevat mainostajia, joiden laskeutumissivut ovat teknisesti vanhentuneita.

  • LCP (Largest Contentful Paint): Tuotekuvan on latauduttava välittömästi. Tavoite: < 1.5s.

  • INP (Interaction to Next Paint): Käyttäjäkokemuksen sujuvuus (esim. "Lisää ostoskoriin" -painikkeen vasteaika). Tavoite: < 200ms.

  • Mobiili-optimointi: 90 % Shopping-liikenteestä tulee mobiililaitteista tai puhekäyttöisistä assistenteista. Sivuston on oltava "Thumb-friendly" ja kevyt.

Tekninen SEO ja mainonnan tehokkuus ovat symbioosissa. Mitä parempi sivusto, sitä pienempi on klikkauskohtainen kustannuksesi (CPC). Tämä siksi, koska Googlen laatupisteet (Quality Score) palkitsevat erinomaisen käyttäjäkokemuksen.

LUE MYÖS: Mikä on tekninen seo-auditointi?

LUE MYÖS: Näin teet sivustostasi kasvun moottorin

Teknisen suorituskyvyn tavoitearvot (2026)

Miten Performance Max ja tekoälypohjainen budjetointi toimivat?

Performance Max (PMax) on täysin automatisoitu kampanjamuoto, joka käyttää koneoppimista optimoidakseen näkyvyyden kaikissa Googlen kanavissa.

Se hyödyntää reaaliaikaista kuluttajakäyttäytymistä ja ennustavaa analytiikkaa saavuttaakseen asetetut ROAS-tavoitteet mahdollisimman tehokkaasti.

PMax on siirtynyt "mustasta laatikosta" läpinäkyvämpään suuntaan. Strategin tehtävä ei ole enää manuaalinen bidaus, vaan First-party datan syöttäminen algoritmeille.

  1. Audience Signals: Kerro tekoälylle, ketkä ovat parhaita asiakkaitasi (asiakaslistat, CRM-data).

  2. Asset Group Optimointi: Luo useita versioita videoista, kuvista ja teksteistä. Tekoäly yhdistelee näitä dynaamisesti eri ostopolun vaiheisiin.

  3. Negative Keywords: Vaikka PMax on automaattinen, bränditurvallisuus ja hukkaklikkausten estäminen vaativat edelleen strategista ohjausta negatiivisten avainsanojen kautta.

Mikä on CSS-kumppanuus?

Euroopassa Google Shopping toimii CSS-ohjelman kautta, jossa Google Shopping on vain yksi palveluntarjoaja muiden joukossa.

Käyttämällä ulkopuolista CSS-kumppania, vältät Googlen sisäisen 20 % katemaksun huutokaupassa.

Tämä tarkoittaa, että koko mainosbudjettisi menee lyhentämättömänä huutokauppaan, mikä parantaa näkyvyyttä ja nostaa välittömästi mainonnan tuottavuutta.

Miksi Google antaa 20 % alennuksen?

Kyse ei ole Googlen hyväntekeväisyydestä, vaan EU-komission vuonna 2017 langettamasta kilpailuoikeudellisesta päätöksestä.

Google joutui avaamaan Shopping-mainospaikat ulkopuolisille hintavertailupalveluille. Google Shoppingin (Googlen oma palvelu) on toimittava samoilla marginaaleilla kuin muidenkin kilpailun reiluuden nimissä.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että Google ottaa itselleen noin 20 % marginaalin jokaisesta huudosta, jonka teet "Google Shopping" -palvelun kautta.

Kun vaihdat CSS-kumppaniin, tämä marginaali poistuu ja huutokauppavoimasi kasvaa.

Strateginen hyöty vuodelle 2026: Enemmän "polttoainetta" tekoälylle

Kun käytät CSS-kumppania, tekoälyllä on 25 % enemmän ostovoimaa samalla budjetilla ($1 / 0.8 = 1.25$). Tämä on ratkaisevaa kahdesta syystä:

  1. Share of Model -kasvu: Koska huutokauppavoimasi on suurempi, tuotteesi nousevat useammin tekoälyn suosituksiin (Gemini, Search Generative Experience).

    Pystyt "ostamaan" laajempaa näkyvyyttä samoilla kustannuksilla.

  2. AEO-dominanssi: Vastauskoneiden aikakaudella parhaat paikat ovat kalliita.

    20 % säästö mahdollistaa sen, että voit olla läsnä kalleimmissa ja konvertoivimmissa keskusteluissa.

Mikä on POAS-malli?

POAS (Profit on Ad Spend) on mittari, joka kytkee mainonnan suoraan yrityksen kannattavuuteen.

Toisin kuin perinteinen ROAS, joka tuijottaa sokeasti liikevaihtoa, POAS huomioi tuotteen todellisen katteen.

Nyt tämä on välttämättömyys, jotta tekoäly ei optimoi myyntiäsi kohti matalakatteisia "sisäänheittotuotteita".

Liikevaihto on turhamaisuutta, kate on todellisuutta.

Vuonna 2026 olemme siirtyneet aikakauteen, jossa "kaikki myynti ei ole hyvää myyntiä".

Performance Max ja muut tekoälyalgoritmit ovat niin tehokkaita löytämään ostajia, että ne löytävät herkästi ne kaikkein helpoimmat konversiot. Eli tuotteet, jotka ovat joko alennuksessa tai joissa on valmiiksi markkinoiden halvin hinta ja huonoin kate.

Perinteisessä ROAS-mallissa tekoäly kohtelee 100 euron myyntiä samalla tavalla, oli tuotteen kate sitten 5 % tai 50 %.

Tämä johtaa usein tilanteeseen, jossa mainonnan "tehokkuus" näyttää raporteissa erinomaiselta, mutta pankkitilille ei jää mitään.

Vuonna 2026 voittavat kauppiaat käyttävätkin kaavaa POAS = (Myynnin bruttokate / mainoskulut).

Kun tämä tieto syötetään takaisin Google Ads -järjestelmään (usein palvelinpään seurannan tai rikastetun tuotesyötteen kautta), tekoäly ymmärtää, mitkä transaktiot ovat yritykselle arvokkaimpia.

ROAS vs. POAS

Miten POAS ohjaa tekoälyä (AEO & PMax)?

Kun tekoäly saa käyttöönsä katetiedon, sen prioriteetit muuttuvat:

  1. Tuotteiden priorisointi: Algoritmi nostaa esiin korkean katteen tuotteita vastauskoneiden (kuten Gemini) suosituksiin, vaikka niiden klikkaushinta olisi hieman korkeampi.

  2. Asiakashankinnan laatu: Tekoäly oppii tunnistamaan asiakasprofiilit, jotka ostavat täysihintaisia tuotteita "alennushaukkojen" sijaan.

  3. Varastonhallinta: Voit ohjata tekoälyä tyhjentämään varastoa sellaisten tuotteiden kohdalla, joissa on paras mahdollinen voitto suhteessa varastointikustannuksiin.

POAS-malli vaatii, että markkinointitiimi ja talousjohto puhuvat samaa kieltä.

Datasyötteeseen on tuotava mukaan joko dynaaminen kate (muuttuvat kustannukset huomioiden) tai kiinteät katekategoriat (Custom Labels).

Esimerkki: Jos myyt 1000 eurolla lenkkareita 10 % katteella ja 1000 eurolla vaelluskenkiä 40 % katteella, ROAS on molemmissa sama.

POAS-mallissa vaelluskengät saavat nelinkertaisen painoarvon algoritmin silmissä.

Arvaa, kumpaa tekoäly suosittelee seuraavalle asiakkaalle?

Miten visuaalinen haku ja YouTube Shorts muuttavat Google Shoppingia?

Google Shopping on multimodaalinen: se ymmärtää kuvia, videoita ja ääntä saumattomasti.

Hyödyntämällä Google Lensiä ja YouTube Shortsia, verkkokauppasi voi tavoittaa asiakkaan ostohetkellä, kun hän näkee tuotteen tosielämässä tai viihteen lomassa.

Tämä vaatii tuotesyötteen rikastamista korkealaatuisilla lifestyle-kuvilla ja dynaamisilla video-aseteilla.

Perinteinen "syötä avainsana hakukenttään" -malli on saanut rinnalleen kaksi voimakasta haastajaa:

  1. visuaalisen tunnistuksen

  2. viihdevetoisen shoppailun.

Jos tuotesyötteesi on pelkkää tekstiä ja valkoisella taustalla olevia kuvia, olet näkymätön merkittävälle osalle ostopolkua.

Multimodaalisuus ja Google Lens: "Point-and-Buy" -kulttuuri

Google Lens on integroitu jokaiseen älypuhelimeen. Kun kuluttaja näkee kadulla upean repun, hän ei enää arvaile merkkiä, vaan osoittaa sitä kamerallaan.

Google Shopping -algoritmi analysoi kuvan välittömästi. Se tunnistaa kankaan tekstuurin, logon muodon ja jopa ompeleiden tyylin.

Tämän jälkeen se etsii Merchant Centeristä vastaavan tuotteen.

YouTube Shorts: Shopping-mainonnan uusi televisiomainos

YouTube Shorts on Shopping-mainonnan tehokkain kanava heräteostoksille.

PMax luo automaattisesti tuotteistasi lyhytvideoita, jos annat sille oikeat raaka-aineet.

  • Product Highlights: Nämä ovat 15 sekunnin mittaisia, tekoälyn koostamia videoita, jotka näyttävät tuotteen käytössä.

    Ne ilmestyvät käyttäjän Shorts-feediin juuri silloin, kun tekoäly ennustaa ostoaikeen olevan korkeimmillaan. Koska nämä tulevat automaattisesti, on tärkeää tehdä omaa videotuotantoa.

  • Suora ostopolku: Shorts-mainoksissa on integroitu "Osta nyt" -painike, joka vie käyttäjän kassatapahtumaan.

Lifestyle-kuvat ja AEO: Konteksti on kaikki kaikessa

Tekoäly käyttää lifestyle-kuvia ymmärtääkseen, mihin tarpeeseen tuote vastaa.

Jos tuotesyötteessäsi on vain kuvia tuotteesta studiossa, tekoäly ei tiedä, sopiiko takki "urbaaniin talveen" vai "arktiseen retkeilyyn".

  • Kontekstuaalinen data: Kuvassa oleva ympäristö (lumi, kaupunki, toimisto) toimii metadatana.

    Kun joku kysyy Geminiltä: "Mitä tarvitsen mukaan Lapin vaellukselle?", Google nostaa esiin ne Shopping-tuotteet, joiden kuvasto ja metadata todistavat niiden sopivuuden juuri tuohon ympäristöön.

Palvelun ja brändin integraatio (E-E-A-T käytännössä)

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) on siirtynyt hakukoneoptimoinnin (SEO) puolelta suoraan Google Adsin ja Shopping-algoritmien ytimeen.

Jos kauppasi maine sakkaa, mainostesi "laatuveron" hinta nousee – tai tuotteesi jäävät kokonaan Geminin suositusten ulkopuolelle.

LUE MYÖS: Google Ads, SEO ja AEO osana digistrategiaa

Luotettavuus (Trustworthiness): Huutokaupan kova ydin

Google ei halua ottaa riskiä, että se ohjaa käyttäjän kauppaan, josta tuote ei saavu perille tai palautus on tehty mahdottomaksi. Luotettavuus on "pääsykoe" näkyvyyteen.

  • Toimituslupaukset vs. Todellisuus: Algoritmi vertaa Merchant Centeriin syötettyjä toimitusaikoja käyttäjien jättämiin arvosteluihin ja seurantadataan.

    Jos lupaat 2 päivää, mutta toimitat 7 päivässä, laatupisteesi laskevat.

  • Palautusehtojen läpinäkyvyys: Selkeät, helposti löydettävät ja reilut palautusehdot (esim. ilmainen palautus) toimivat positiivisena signaalina, joka nostaa mainostesi huutokauppavoimaa.

Kokemus (Experience) ja Asiantuntemus (Expertise)

Nämä kaksi komponenttia erottavat "dropshipping-viritykset" aidoista brändeistä. Google suosii kauppoja, jotka osoittavat tuntevansa myymänsä tuotteet.

  • UGC (User Generated Content): Asiakkaiden kuvat ja videot tuotteista ovat kultaakin kalliimpia. Ne todistavat Googlelle, että ihmisillä on todellista, positiivista kokemusta tuotteistasi.

  • Rikastettu sisältö: Tuotekuvaukset, jotka eivät ole vain valmistajan kopiota, vaan sisältävät asiantuntevaa opastusta (esim. "Näin valitset oikean koon tähän malliin"), nostavat kauppasi asiantuntija-statusta.

Auktoriteetti (Authoritativeness): Brändin digitaalinen jalanjälki

Tekoäly (Gemini) skannaa internetiä ymmärtääkseen, mitä muut sanovat sinusta.

  • Ulkopuoliset signaalit: Maininnat luotettavissa medioissa, keskustelut foorumeilla ja sosiaalisen median näkyvyys rakentavat auktoriteettia.

  • Merchant Center -arvostelut: Viiden tähden keskiarvo ei ole vain koriste. Se on suora kertoja sille, kuinka usein Google uskaltaa suositella sinua "Best of" -tyyppisissä AEO-vastauksissa.

Miten tämä vaikuttaa lompakkoon? (Laatupisteiden matematiikkaa)

Jos kauppasi E-E-A-T on erinomainen, voit voittaa huutokaupan pienemmällä tarjouksella kuin kilpailijasi, jonka maine on kyseenalainen.

Käytännössä hyvämaineinen kauppias saa samalla budjetilla enemmän ja laadukkaampaa liikennettä.

LUE LISÄÄ: Opas Google ads budjetointiin

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on suurin ero vuoden 2023 ja 2026 Google Shoppingin välillä?

Suurin ero on siirtymä hakusanoista kontekstiin.

Vuonna 2023 optimoimme avainsanoille.

Vuonna 2026 optimoimme vastauskoneille (AEO).

Shopping ei ole enää pelkkä tuotelistaus, vaan osa Gemini-tekoälyn antamaa suositusta, joka perustuu multimodaaliseen dataan (kuva, video, teksti) ja kaupan luotettavuuteen.

Miksi minun pitäisi luovuttaa ohjat tekoälylle manuaalisen säätämisen sijaan?

Tekoäly kykenee reaaliaikaiseen optimointiin jokaisen yksittäisen haun kohdalla. Se huomioi miljoonia signaaleja, kuten käyttäjän ostoalttiuden juuri sillä sekunnilla, mihin ihminen ei pysty.

Luovuttamalla teknisen suorituksen koneelle, voit itse keskittyä strategiseen datan rikastamiseen ja katteiden hallintaan.

Miten voin mitata mainonnan onnistumista, jos klikkauksia tulee vähemmän (Zero-click)?

Klikkausprosentin (CTR) rinnalle on noussut Share of Model. Se kertoo, kuinka suuren osan tekoälyn antamista vastauksista brändisi saa.

Vaikka klikkausta ei tapahtuisi heti, näkyvyys vastauskoneen suosituksissa rakentaa kriittistä brändiauktoriteettia, joka johtaa myöhempään konversioon.

Onko CSS-kumppanin käyttö edelleen välttämätöntä?

Kyllä, ehdottomasti. Euroopassa CSS-kumppanin tarjoama 20 % alennus klikkaushinnoista on elintärkeä marginaalietu.

Se antaa tekoälylle enemmän "polttoainetta" huutokauppaan, mikä tarkoittaa suoraan laajempaa näkyvyyttä samalla budjetilla.

Voiko pieni niche-kauppa voittaa suuret tavaratalot Shoppingissa?

Voi. Tekoäly arvostaa asiantuntemusta (Expertise). Jos niche-kaupalla on syvällisempää tuotedataa, parempia asiantuntija-arvioita ja spesifiä lifestyle-kuvastoa, Gemini suosittelee sitä todennäköisemmin. Geneerisellä jätillä on yleensä vain pintapuolista tietoa.

Miten POAS-malli käytännössä parantaa tulostani?

POAS (Profit on Ad Spend) ohjaa tekoälyä jahtaamaan eurojen sijaan katetta.

Jos tekoäly tietää, että tuote A jättää 40 € viivan alle ja tuote B vain 5 €, se priorisoi tuotetta A.

Näin mainosbudjettisi investoidaan tuotteisiin, jotka kasvattavat yrityksen todellista voittoa, ei vain liikevaihtoa.

Miten Core Web Vitals liittyy Shopping-mainonnan hintaan?

Google palkitsee erinomaisen käyttäjäkokemuksen.

Jos sivustosi latautuu alle 1,5 sekunnissa (LCP) ja reagoi välittömästi (INP), saat korkeammat laatupisteet.

Tämä laskee klikkauskohtaista hintaasi (CPC) – eli ostat laadukkaampaa liikennettä halvemmalla kuin teknisesti hitaat kilpailijasi.

Mitä hyötyä on lisätä lifestyle-kuvia tuotesyötteeseen?

Lifestyle-kuvat tarjoavat tekoälylle kontekstia.

Google Lens ja Gemini analysoivat kuvasta, onko tuote tarkoitettu toimistoon, vuoristoon vai juhliin.

Ilman kontekstia tuotteesi ei nouse esiin kyselyissä, joissa haetaan ratkaisua tiettyyn tilanteeseen, kuten "mitä pukea syyshäihin".

Mikä on "First-party datan" rooli Performance Max -kampanjoissa?

Se on tekoälyn kompassi. Syöttämällä kampanjaan omia asiakaslistojasi ja CRM-dataasi (Audience Signals), kerrot algoritmille, miltä "ihanneasiakkaasi" näyttää.

Tämä nopeuttaa koneoppimista ja auttaa välttämään hukkaklikkauksia.

Miten parannan kauppani E-E-A-T-arvoa nopeasti?

Keskity läpinäkyvyyteen ja aitoon palautteeseen.

Aktivoi Google Customer Reviews, varmista, että toimituslupaukset pitävät paikkansa ja rikastuta tuotesivuja asiantuntija-artikkeleilla ja käyttöohjeilla.

Tekoäly tunnistaa rehellisen ja palvelevan toimijan.

Yhteenveto

Google Shopping ei ole enää erillinen mainoskanava, vaan se on verkkokauppasi digitaalinen kaksonen vastauskoneiden aikakaudella.

Menestys ei enää riipu pelkästään siitä, kuka huutaa kovimmin huutokaupassa, vaan siitä, keneen tekoäly luottaa eniten.

Tutustu meidän Google Ads hakusanamainonnan palveluihimme.

Back to Blog

Tuloksia, jotka tunnet.

Yhteys

Lakiasiat

© Great Slogan Oy 2026 Pidätämme kaikki oikeudet.